Jensen Huang presenta los Microducks en GTC Berlín: robots de código abierto entrenados con Nvidia
Una demostración que mezcló robótica y simulación
Durante su participación en la conferencia GTC de Berlín, el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, dedicó parte de su presentación a interactuar con varios Microducks, unos robots compactos que respondieron a sus instrucciones de voz frente a la audiencia. El momento, difundido por la propia compañía, sirvió tanto para mostrar las capacidades de los dispositivos como para explicar el proceso técnico que hay detrás de sus movimientos.
La escena resultó llamativa por la naturalidad de la interacción: Huang pidió a los robots sentarse, levantarse y descansar, y luego los desafió a ejecutar una voltereta. La reacción del directivo ante el resultado fue de entusiasmo, según se aprecia en el material compartido por Nvidia.
Así se entrenaron los Microducks
Más allá del espectáculo, la demostración tuvo un componente didáctico. Huang aprovechó la ocasión para explicar que el entrenamiento de estos robots combinó equipos físicos con recursos informáticos capaces de enseñarles acciones antes de que las ejecutaran en el mundo real.
En un diálogo con uno de los dispositivos, el CEO de Nvidia mencionó que el robot había sido creado en RTX Spark, un equipo compacto de la compañía orientado a tareas de inteligencia artificial. Luego añadió que el entrenamiento se realizó en la nube, apoyado en supercomputadores de Nvidia, y que las habilidades se aprendieron en Omniverse, la plataforma de simulación digital de la empresa.
“¿Sabías que fuiste creado aquí? Estabas creado en RTX Spark”, dijo Huang mientras hablaba con uno de los robots. Después explicó: “Y te entrenaron en la nube en un montón de supercomputadores de Nvidia”.
El enfoque refleja una tendencia cada vez más presente en la robótica: entrenar primero en entornos simulados, donde es posible repetir tareas sin riesgo ni costo de hardware, y trasladar después ese aprendizaje a los dispositivos físicos. Omniverse cumple ese papel de laboratorio digital, mientras que RTX Spark actúa como plataforma local para ejecutar cargas de inteligencia artificial.
Qué son RTX Spark y Omniverse
- RTX Spark: equipo compacto de Nvidia diseñado para ejecutar tareas de inteligencia artificial.
- Omniverse: plataforma que permite crear simulaciones digitales y entrenar habilidades en un entorno virtual antes de aplicarlas al mundo real.
- Supercomputadores en la nube: infraestructura de Nvidia utilizada para el entrenamiento de los modelos que controlan a los robots.
Pollen Robotics y el respaldo de Hugging Face
Los Microducks fueron desarrollados por Pollen Robotics, una compañía francesa que fue adquirida por Hugging Face en 2025. Se trata de robots de código abierto, una característica que permite a los usuarios acceder a sus componentes de software y trabajar en nuevas funciones. Ese enfoque abierto suele atraer a desarrolladores y aficionados que buscan experimentar con la plataforma.
El interés por estos dispositivos creció después de la presentación de Huang. Clem Delangue, director ejecutivo de Hugging Face, informó que los pedidos anticipados superaron las 20.000 unidades al día siguiente de que el video se difundiera ampliamente. La empresa espera entregar los robots a tiempo para Navidad, una fecha que podría impulsar su llegada a más hogares.
Un fenómeno que trasciende el ámbito técnico
Aunque todavía no está asegurado que se conviertan en uno de los regalos más vendidos de la temporada, la reacción del público muestra que estos pequeños dispositivos ya despertaron interés más allá del ámbito tecnológico. La combinación de un precio accesible, un diseño llamativo y la posibilidad de programarlos los coloca en una categoría intermedia entre el juguete y la herramienta educativa.
Para Nvidia, la demostración también funcionó como una vitrina de su ecosistema: RTX Spark, sus supercomputadores y Omniverse aparecen como piezas de una misma cadena de entrenamiento que va desde la simulación hasta el robot físico. En un contexto donde la robótica de consumo busca abrirse paso, casos como el de los Microducks permiten explicar conceptos complejos —entrenamiento en la nube, simulación digital, aprendizaje por refuerzo— a un público mucho más amplio.
El video de Huang jugando con los robots circuló rápidamente y alimentó la conversación sobre el futuro de la robótica doméstica. Habrá que ver si el entusiasmo se traduce en entregas puntuales y en una comunidad activa de desarrolladores dispuestos a ampliar las capacidades de estos pequeños autómatas.
Fuente: Semana.com
